Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verschlüsselung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Dateiverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Digitale Forensik, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datensicherheit, TCP/IP, grep, Integrität der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Mitarbeiterbefragungen, Analyse, Wirtschaftliche Forschung, Software zur Datenanalyse, Marktforschung, Business-Software, Benutzer-Feedback
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktives Design, UI-Komponenten, Netzwerk-Modell, Interaktionsdesign, Persistenz der Daten, Anwendungsdesign, iOS-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik, Grafische Werkzeuge, Animationen, Apple iOS, Grafische und visuelle Gestaltung, Persistenz, Anwendungsentwicklung, Swift-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Geschäftliche Metriken, Maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Business-Lösungen, Benutzerfreundlichkeit, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Dashboard, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Benutzerkonten, Beglaubigungen, UI-Komponenten, Netzwerk-Protokolle, Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung, Validierung von Daten, Datenmodellierung, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, CI/CD, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Cloud Deployment, Generative AI, Site Reliability Engineering, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage Technologies, Cloud Security, Cloud Platforms, Data Storage, Cloud Computing Architecture, Technical Design
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Engagement der Interessengruppen, Portfolio-Verwaltung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Investitionen, Finanzielle Analyse, Nachhaltiges Wirtschaften, Management von Unternehmensrisiken, Investitionsmanagement, Stakeholder-Management, Rahmen für das Risikomanagement, Governance Risikomanagement und Compliance, Engagement von Stakeholdern, Marktdaten, Fallstudien, Stakeholder-Analyse, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Investment Management, Aktien, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen