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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Gen AI: Grundlegende Konzepte freischalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Innovation, Unstrukturierte Daten

    4.7 Sterne, 203 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (203) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de Palermo

    IA Aplicada al Marketing y Growth Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Performance Measurement, E-Commerce, Digital Media Strategy, Canva (Software), Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Target Audience, No-Code Development, Google Gemini, Digital Marketing, Marketing, Branding, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Business Modeling, Business, Innovation, Client Services, Emerging Technologies

    4.7 Sterne, 459 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (459) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Make.com für Einsteiger: LinkedIn Post-Automatisierung mit GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Automatisierung, Inhaltliches Marketing, Automatisierung, Generative AI-Agenten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Generative KI, Werkzeuge für digitales Marketing, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Marketing für soziale Medien, OpenAI-API, LinkedIn, Künstliche Intelligenz, Machen.com, Erstellung von Inhalten

    3.6 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.6 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Emory University

    Grundlagen der Marketinganalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Planung der Kundennachfrage, Explorative Datenanalyse, Verbraucherverhalten, Bedarfsplanung, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse sozialer Medien, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Marketing-Analytik, Wahrscheinlichkeit, Marketing, Soziale Medien, Bewertung des Modells, Zielmarkt, Statistische Analyse, Vorhersage, Datengesteuertes Marketing

    4.3 Sterne, 538 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (538) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6 Sterne, 443 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (443) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    DevOps and AI on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, AWS CloudFormation, Unit Testing, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, DevOps, Devops Tools, DevSecOps, Code Review, Serverless Computing, Containerization, Data Analysis

    4.6 Sterne, 56 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    AI Development with DeepSeek for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Fine-tuning, Agentic systems, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    Northeastern University

    Computation and Visualization for Analytics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Packt

    Intro to NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Visualization Software, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Virginia

    Design Thinking für das Allgemeinwohl: Innovation im sozialen Sektor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Komplexe Problemlösung, Problemlösung, Menschenzentriertes Design, Geschichtenerzählen, Engagement der Interessengruppen, Patientenzentrierte Pflege, Brainstorming, Datenvisualisierung, Ideenfindung, Prototyping, Journey Mapping, Soziale Auswirkungen, Stakeholder-Analyse, Innovation, Kreativität

    4.7 Sterne, 425 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (425) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Grundlegende Systemprogrammierung auf IBM Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Transaktionsverarbeitung, IBM DB2, Datenverwaltung, System-Programmierung, Datenspeicherung, Verwaltung des Betriebssystems, Betriebssysteme, System-Software, Unix-Shell, Unix, Technologien zur Datenspeicherung, Mainframe-Computing, Datenbank-Management-Systeme, Job Control Language (JCL), Dateiverwaltung, z/OS, Unix-Befehle, System-Konfiguration, Großrechner-Technologien

    4.8 Sterne, 379 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (379) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Der Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Cloud Computing, Full-Stack Web-Entwicklung, Skalierbarkeit, Cloud-Hosting, HTML und CSS, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MySQL, Javascript, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Cascading Style Sheets (CSS), Django (Web-Framework), Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Virtuelle Umgebung, Back-End-Webentwicklung

    4.6 Sterne, 239 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (239) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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