Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Generative AI Agents, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Amazon Bedrock, Fine-tuning, Generative AI, AWS SageMaker, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Amazon Web Services, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, JSON, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Browser-Kompatibilität, Computer Vision, Lernen übertragen, Daten in Echtzeit, Datenerfassung, Faltungsneuronale Netze, Datenverarbeitung, Tensorflow, Javascript, JavaScript-Frameworks, Transfer Learning, Bildanalyse, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, AI Integrations, Site Reliability Engineering, AI Workflows, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Event-Driven Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Risking, AI Orchestration, Fine-tuning, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Agentic systems, Data Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate