Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Business Analytics, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Strategy, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Document Management, Microsoft 365, Microsoft Office, Data Analysis Software, Gross Profit
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, AI-Sicherheit, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, Zwillinge, Datenverwaltung, Cloud-Plattformen, Generative KI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Persistenz der Daten, Java, Software-Entwicklung, Dateiverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Java Programmierung, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Hospitality Services, Capital Expenditure, Financial Statement Analysis, Advanced Analytics, Hospitality Management, Cost Control, Budget Management, Hospitality, Financial Statements, Hotel And Restaurant Management, Hospitality and Food Services, Capital Budgeting, Budgeting, Guest Relations, Hotel Operations, Hotels and Accommodations, Financial Forecasting, Financial Management, Financial Planning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Vektordatenbanken, Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Einbettungen, OpenAI, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, AI Workflows, Development Environment, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Product Design, Graphic Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Management, Microsoft Azure, Cloud Security, Threat Detection, Key Management, Security Controls, Data Security, Data Structures, Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Monitoring, Event Monitoring, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Personalisierter Service, Kundenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Kundenbetreuung, Generative KI, Benutzer-Feedback, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Management Systems, Database Development, SQL, MySQL, Database Theory, Database Architecture and Administration, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Modeling, Unified Modeling Language, Data Integrity, Query Languages, Application Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen