Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Tensorflow, Prädiktive Analytik, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Database Application, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, Database Management Systems, Full-Stack Web Development, Database Software, Development Environment, Microsoft Visual Studio, User Interface (UI), Application Frameworks, Identity and Access Management, UI Components, Configuration Management, Authorization (Computing), Maintainability, Data Modeling, Data Migration, Data Mapping, Business Logic
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Generative AI-Agenten, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Einheitstest, Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Installation der Software, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Store, Data Governance, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Peer Review, FinTech, Presentations, Sales Presentations, Ideation, Entrepreneurship, Business Planning, Financial Inclusion, Business Strategies, Financial Regulation, Financial Regulations, Business Analysis, Oral Expression, New Business Development, Constructive Feedback, Financial Services, New Product Development, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Computer Programmierung, Funktionales Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.8 (21) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Process, Prospecting and Qualification, Sales Pipelines, Technical Sales, Rapport Building, Sales, Sales Development, Customer Relationship Building, Sales Strategy, Selling Techniques, Consultative Selling, Data Centers, Information Technology, Relationship Building, Customer Relationship Management, Telecommunications, Big Data, Communication, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Restful API, ASP.NET, .NET Framework, Application Programming Interface (API), Object-Relational Mapping, API Design, PostgreSQL, Middleware, Maintainability, Software Architecture, Software Design Patterns, Distributed Computing, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Enterprise Architecture, AI Product Strategy, Product Management, Product Planning, Responsible AI, Innovation, New Product Development, Product Strategy, User Research, Scalability, Design Thinking, Lean Methodologies, Project Portfolio Management, Agile Product Development, Product Lining, Governance, Product Development, Resource Management, Brand Management
★ 3 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Autokodierer, Tiefes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tensorflow, Glänzend (R-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer Insights, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Generative AI, AI Integrations, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Customer Data Management, Time Series Analysis and Forecasting, Customer Acquisition Management, Marketing Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud-Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Einheitstest, Cloud Computing, Microservices, Docker (Software), Web-Frameworks, Cloud-Bereitstellung, Testfall, Einheitliche Prüfung, Restful API, Bereitstellung von Anwendungen, Algorithmen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden