Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Erkennung von Anomalien, Algorithmen, Tiefes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Matlab, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Optimierung des Verkehrsflusses, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Persuasive Kommunikation, Technische Kommunikation, Nonverbale Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grafische und visuelle Gestaltung, Mündliche Äußerung, Stressbewältigung, Öffentliches Reden, Präsentationen, Mündliche strategische Kommunikation, Infografiken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Requirements Analysis, Test Engineering, Systems Thinking, Systems Architecture, Test Planning, Systems Design, Aerospace Basic Quality System Standards, Systems Analysis, Systems Development, Risk Management Framework, Requirements Elicitation, System Testing, System Requirements, Acceptance Testing, Development Testing, Verification And Validation, Failure Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Failure Analysis, Electrical and Computer Engineering, Biological Engineering, Process Modeling, Computational Logic, Hazard Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Sicherheitsprüfung, Kollaborative Software, Abhängigkeitsanalyse, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Sicherheitstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Pseudocode, Token-Optimierung, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Umwelttechnik, Physik, Wirtschaft, Eindämmung des Klimawandels, Mathematische Modellierung, Nachhaltige Technologien, Systeme der Messung, Umwelt, Milderung, Elektrische Leistung, Umweltüberwachung, Nachhaltige Entwicklung, Programme zum Klimawandel, Nachhaltige Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Project Schedules, Financial Statements, Goal Setting, User Story, Engineering Management, Capital Budgeting, Cost Estimation, Stakeholder Analysis, Project Scoping, Team Leadership, Mental Concentration, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Portfolio Risk, Agile Project Management, Risk Mitigation, Self-Awareness, Growth Mindedness, Leadership Development, Personal Development
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Agentische Systeme, Lernen übertragen, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Generative AI-Agenten, Transfer Learning, KI-Orchestrierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, BeeAI, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse der Anforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Storyboarding, Funktionale Anforderung, Diagramm Entwurf, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Software-Dokumentation, Erhebung von Anforderungen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Zielsetzung, Rahmen für das Risikomanagement, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Datenflussdiagramme (DFDs), Agile Methodik, Software-Entwurfsdokumente, Produktanforderungen, Attrappen, Unified Modeling Language
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Authentications, Cloud Deployment, Middleware, MongoDB, Server Side, Back-End Web Development, Role-Based Access Control (RBAC), Application Deployment, Full-Stack Web Development, API Testing, Authorization (Computing), Redis, JavaScript Frameworks, JSON, Database Management, TypeScript, Javascript, Database Design, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate