Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Deduktive Argumentation, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Algorithmen, Rechnerische Logik
★ 4.4 (2288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Digitale Veröffentlichung, Layout Gestaltung, Kreativität, Designforschung, Multimedia, Visuelles Storytelling, Ästhetik, Peer Review, Geschichtenerzählen, Design Bewertungen, Grafisches Design, Digitales Design, Adobe InDesign, Gestaltungselemente und -prinzipien
★ 4.5 (2964) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (130) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz, Widerstandsfähigkeit, Analyse sozialer Netzwerke, Planung, Überwindung von Hindernissen, Selbstmotivation, Positivität, Persönliche Entwicklung, Gewissenhaftigkeit, Zielorientiert, Wachstumsorientiertheit, Zielsetzung, Handlungsorientiert, Aufbau von Beziehungen, Lernstrategien
★ 4.8 (2854) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Grammatik
★ 4.8 (1295) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Funktionales Design, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Entwicklung von Testskripten, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Cloud-Hosting, Paket- und Softwareverwaltung, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (1850) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Vorhersage, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen
★ 4.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Bildqualität, Tiefes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI
★ 4.7 (2371) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, JSON, Restful API, Datenzugang, Datenwrangling, Datei-E/A, Datenumwandlung
★ 4.7 (4055) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Autokodierer, Bewertung des Modells, Computer Vision, Modell-Optimierung, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI
★ 4.8 (1693) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Reinforcement Learning, Communication Systems, Real Time Data, Systems Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Unterricht, Englische Sprache, Mündliches Verstehen
★ 4.9 (2073) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate