Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Kreatives Denken, LLM-Bewerbung, Produktivität, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Informationsmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Dokumentenverwaltung, Daten Präsentation, Generative KI, Ideenfindung, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Google Analytics, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Webanalyse und SEO, Markenbekanntheit, Datenanalyse, Persona Entwicklung, Zielpublikum, Geschäftsberichte, Optimierung der Suchmaschine, Inhaltliche Strategie, Benutzerforschung, Schlüsselwort-Recherche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Interactive Data Visualization, Database Architecture and Administration, Data Analysis, Automation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Awareness, Brand Management, Canva (Software), Brand Strategy, Branding, Brand Marketing, Logo Design, Social Media, Social Media Strategy, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Style Guides, Digital Advertising, Data Visualization, Email Marketing, Digital Marketing, Generative AI, Marketing Analytics, Content Creation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Video Production, Social Media Marketing, Social Media Content, Business Marketing, Marketing Channel, Customer Engagement, Gmail, Target Audience, Content Creation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Datenanalyse, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenmanipulation, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Portfolio Management, E-Mail-Marketing, Digitales Marketing, E-Commerce, Generative AI-Agenten, Leistungsmetrik, Kundeneinblicke, Produktverbesserung, Webanalyse, Marketing-Analytik, Loyalitäts-Programme, Customer Relationship Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Computervision, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Matplotlib, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate