Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Datenanalyse, Gesundheitstechnologie, Projektleitung, Elektronisches Krankenaktensystem, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, AI-Integrationen, Klinische Dokumentation, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Lösung Design, Epidemiologie, Elektronische Krankenakte, Interoperabilität, Öffentliche Gesundheit, Patientenfluss, Innovation, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Marketing-Analytik, Google Analytics, Trendanalyse, Konversionstrichter-Analyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Web-Analytik, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Marketing-Planung, Marketing-Effektivität, Leistungsanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datengesteuertes Marketing, Business Marketing, Datenmodellierung, Datenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Logistic Regression, Data Processing, Unstructured Data
★ 4.9 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Prompt Patterns, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
★ 4.9 (1055) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Social Media Analytics, Graph Theory, Big Data, Network Analysis, AI Personalization, Network Model, Graphing, Analytics, Data Mining, AI Security, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Unsupervised Learning, Machine Learning, Algorithms, Research
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
★ 2.7 (10) · Anfänger · Kurs

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Risk Modeling, Statistical Methods, Simulation and Simulation Software, Estimation, Correlation Analysis, Engineering Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Analysis, Engineering, Spatial Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Memory Management, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Software Development Tools, Program Development, Hardware Architecture, Systems Architecture, Eclipse (Software), Data Structures, Build Tools, C and C++, Programming Principles, Microarchitecture
★ 4.5 (316) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, AI-Personalisierung, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Apache Spark, PySpark, OpenAI-API, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden