Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Analyse, R Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Mathematische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Account Management, AI Personalization, Customer Engagement, Customer Communications Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Generative AI, Customer Insights, Customer Analysis, Communication, Predictive Analytics, Scalability, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Ethics, Email Automation, HubSpot CRM, Responsible AI, Business Process Automation, Analytics, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Interviewing Skills, Case Studies, Research, Research Methodologies, Data Collection, Research Design, Social Sciences, Culture, Psychology, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Risking, Regulatory Compliance, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI) Design, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Prompt-Muster, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Biology, Environment, Taxonomy, Laboratory Research, Science and Research, Scientific Methods, Timelines, Research, Laboratory Experience
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Geschäftliche Metriken, Finanzielle Vorausschau, Finanzbuchhaltung, Geschäftlicher Scharfsinn, Geschäftsmodellierung, Buchhaltung, Budgetierung, Governance, Finanzielle Analyse, Allgemeine Buchhaltung, Finanzverwaltung, Finanzielle Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte, Finanzielle Verwaltung, Standard-Buchhaltungspraktiken, Analyse der Finanzausweise, Vorhersage, Finanzielle Daten, Analyse der Jahresabschlüsse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Cloud-Native Computing, Application Deployment, YAML, Devops Tools, Command-Line Interface, Google Cloud Platform, Web Applications, Cloud Deployment, Data Persistence, Development Environment, Configuration Management, Virtual Networking, Microservices, Nginx, Software Installation, MongoDB, Service Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Interaktives Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Apple iOS, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Einheitstest, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung, Swift-Programmierung, Apple Xcode, UI-Komponenten, iOS-Entwicklung, Einheitliche Prüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen