Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Feature Technik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Logistische Regression, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Analyse der Varianz, Korrelationsanalyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Probability Distribution
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Simulationen, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Computervision, Schätzung, Robotik, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Containerisierung, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Cloud Computing, NumPy, Umarmendes Gesicht, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, GitHub, DevOps, Big Data, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Anwendungssicherheit, HyperText Markup Language (HTML), Datenbank Management, Web-Entwicklung, Datenmodellierung, Model-View-Controller, Web-Server, Datenbank Entwicklung, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Microsoft Kopilot, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, KI-Förderung, Anwendungsdesign, GitHub, Spiel-Design, Einheitstest
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Algebra, Lineare Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen