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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Visualization and Storytelling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenbank-Clients

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbank Management, Datenmanagement, Datenbank-Anwendung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenbanken, SQL, Django (Web-Framework)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Big Data, AWS SageMaker, Umarmendes Gesicht, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Python-Programmierung, GitHub, DevOps, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, NumPy

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    572 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, SAS (Software), Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    939 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Finanzhandel, Modellevaluation, Technische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Markttrend, Tensorflow

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenzugang, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Jupyter, Statistische Methoden, Feature Technik, Daten bereinigen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die angewandte Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten Präsentation, Analytics, Python-Programmierung, Unternehmensanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…484950…131

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Data Visualization and Storytelling with Python: Packt
  • Datenbank-Clients: Meta
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Coursera
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst: Packt
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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