Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Analyse der Varianz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Databases, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Web Scraping, Data Science, Creative Design, Scatter Plots, Data Structures, Programming Principles, File I/O, Integrated Development Environments, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kombinatorik, Simulationen, Algorithmen, Statistik, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Schätzung, Computervision, Robotik, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Cloud-Bereitstellung, Umarmendes Gesicht, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, DevOps, GitHub, Maschinelles Lernen, Big Data, Pandas (Python-Paket), Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, NumPy, Datenanalyse, AWS SageMaker
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Microsoft Kopilot, Software Entwurf, Fehlersuche, KI-Förderung, Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf, GitHub, Spiel-Design, Einheitstest
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Datenbank Management, Model-View-Controller, Django (Web-Framework), Web-Entwicklung, MySQL, HyperText Markup Language (HTML), Datenbank Entwicklung, Web-Server, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenmodellierung, Anwendungssicherheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate