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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Markttrend, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Wertpapierhandel, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Finanzieller Handel

    3.9 Sterne, 379 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming

    4.6 Sterne, 39 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Playwright Python und Pytest für Web-Automatisierungstests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, CI/CD, Ereignisgesteuerte Programmierung, Test-Automatisierung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), API-Tests, Software-Prüfung, Kontinuierliche Integration, GitHub, Beglaubigungen

    4.3 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (21) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Python-Debugging: Ein systematischer Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenorientierte Programmierung

    3.9 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Biostatistik, Klinische Dokumentation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bildanalyse, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Präzisionsmedizin, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell

    4.6 Sterne, 341 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    PCEP: Python-Einrichtung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Virtuelle Maschinen, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, System-Konfiguration, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, SAS (Software), Statistische Methoden, Logistische Regression, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse

    4.4 Sterne, 274 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Python Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Metadata Management, Verification And Validation, Geostatistics, Data Validation, Query Languages, Technical Documentation, Document Management, SQL, Data Import/Export, Visual Design, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Quality, Geospatial Information and Technology, Python Programming

    3.9 Sterne, 9 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Der Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Restful API, Virtuelle Umgebung, Cloud-Hosting, HTML und CSS, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, MySQL, Cascading Style Sheets (CSS), Back-End-Webentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cloud Computing, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework)

    4.6 Sterne, 239 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (239) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)

    4.8 Sterne, 36 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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