Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Markttrend, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Wertpapierhandel, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Finanzieller Handel
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming
★ 4.6 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, CI/CD, Ereignisgesteuerte Programmierung, Test-Automatisierung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), API-Tests, Software-Prüfung, Kontinuierliche Integration, GitHub, Beglaubigungen
★ 4.3 (21) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenorientierte Programmierung
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Biostatistik, Klinische Dokumentation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bildanalyse, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Präzisionsmedizin, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Virtuelle Maschinen, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, System-Konfiguration, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, SAS (Software), Statistische Methoden, Logistische Regression, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse
★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Metadata Management, Verification And Validation, Geostatistics, Data Validation, Query Languages, Technical Documentation, Document Management, SQL, Data Import/Export, Visual Design, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Quality, Geospatial Information and Technology, Python Programming
★ 3.9 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Restful API, Virtuelle Umgebung, Cloud-Hosting, HTML und CSS, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, MySQL, Cascading Style Sheets (CSS), Back-End-Webentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cloud Computing, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework)
★ 4.6 (239) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)
★ 4.8 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden