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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization

    4.7 Sterne, 28 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    FinTech Disruptive Innovation: Auswirkungen auf die Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Innovation, FinTech, Umwandlung von Unternehmen, Finanzdienstleistungen, Verbraucherdarlehen, Kulturelle Vielfalt, Markttrend, Soziale Auswirkungen, Vorhersage, Finanzmarkt, Entwicklung der Arbeitskräfte, Technologie-Strategien, Kreditvergabe und Underwriting, Digitale Transformation, Bankdienstleistungen

    4.8 Sterne, 120 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (120) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Compare User Behavior with Segments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Web Analytics, Customer Engagement, Digital Analysis, Technical Communication, Performance Analysis, Campaign Management, Performance Metric, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Stakeholder Communications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Mastering Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Fine-tuning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Network Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Building and Working with Relational Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Management Systems, Database Development, SQL, MySQL, Database Theory, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Modeling, Unified Modeling Language, Data Integrity, Query Languages, Data Access, Application Development

    4.5 Sterne, 116 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (116) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Skalierbarkeit, Computer Vision, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen

    4.3 Sterne, 150 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Meta

    GenAI im Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhalt der sozialen Medien, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Soziale Medien, Marketing für soziale Medien, Meta Ads Manager, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitales Marketing, KI-gestützte Kreativität, Strategie für soziale Medien, Zielpublikum

    4.7 Sterne, 62 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung von Vorschriften, Regulatorische Anforderungen, Cyber-Risiko, Operationelles Risiko, FinTech, Finanzordnung, Governance, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Zahlungssysteme, Techniken der Ausbeutung, Rechtliches Risiko, Risikoanalyse, Blockchain, Skalierbarkeit, Anwendungssicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schlüsselverwaltung, Risikomanagement, Schutz des Vermögens, Haushaltsordnung

    4.9 Sterne, 363 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (363) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    Generative KI mit SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, SAS (Software)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Produktlancierung und Post-Launch-Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Generative KI, Produktqualität (QA/QC), Produktplanung, Verantwortungsvolle AI, Marketing-Planung, Freigabe-Management, Produktverbesserung, Produktmarketing, Werbestrategien, Qualitätssicherung und -kontrolle, Überwachung der Qualität, KI-Produktstrategie, Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Leistungsanalyse, Entwicklung neuer Produkte, Verkaufsstrategie, Leistungsmessung, Produktmanagement

    4.6 Sterne, 65 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (65) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Computer Programming Tools, Event-Driven Programming, Computer Programming

    4.1 Sterne, 87 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (87) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Financial Analysis in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Variance Analysis, Financial Statements, Revenue Forecasting, Budget Management, Financial Statement Analysis, Business Intelligence Software, Financial Forecasting, Power BI, Financial Analysis, Cash Flows, Cost Management, Spreadsheet Software, Balance Sheet, Financial Reporting, Microsoft Excel, Dashboard, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Business Intelligence

    3.7 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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