Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Abhängigkeitsanalyse, Virtualisierung, Web-Entwicklung, Virtuelle Maschinen, DevOps, Virtuelle Umgebung, Vernetzungs-Hardware, Entwicklungsumgebung, Netzwerk-Unterstützung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Software-Entwicklungstools, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cinematography, Adobe After Effects, Videography, Video Editing, Post-Production, Video Production, TikTok, Color Matching, Storytelling, Photo/Video Production and Technology, Data Storage, Motion Graphics, Data Storage Technologies, Animations, Timelines, Visual Storytelling, Editing, Conceptual Design, Ideation, Content Creation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Responsible AI, Compliance Management, Governance, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Accountability Frameworks, Artificial Intelligence, Decision Intelligence, Risk Analysis, Case Studies, Risk Management Framework, Risk Management, Accountability, Regulatory Requirements
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Open-Source-Technologie, Installation der Software, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Werkzeuganrufe, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Datenerfassung, Datenerhebung, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätsverbesserung, Prozess-Fähigkeit, Stichproben (Statistik), Prozess-Analyse, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung und -optimierung, Wahrscheinlichkeit, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Schlanke Fertigung, Schlanke Methodologien, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Strategic Decision-Making, Apache Kafka, Pareto Chart, Operational Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Communications, Revenue Management, Large Language Modeling, Real Time Data, Information Privacy, Statistical Inference, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Excel-Formeln, Finanzielle Analyse, Schneeflocken-Schema, Power BI, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Geldflüsse, Finanzberichte, SQL, Daten importieren/exportieren, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Risking, Regulatory Compliance, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Power BI, AI-Integrationen, Generative KI, Microsoft Kopilot
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Data Visualization, Analytics, Model Evaluation, Digital Marketing, Apache Hadoop, Digital Advertising, Digital Marketing Tools, Machine Learning Methods, AI Personalization, Advertising, Social Media Strategy, Predictive Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, NumPy, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Analytik, Wiederverwendbarkeit von Code, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Rechnerische Logik, Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Text Mining, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Datenverarbeitung, Mathematische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate