Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Financial Trading, Market Dynamics, Market Data, Trend Analysis, Financial Market, Market Analysis, Securities Trading, Market Opportunities, Analysis, Decision Making, Applied Behavior Analysis, Psychology, Consolidation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datamaps, Datenanalyse, Plotly, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Geometrie, Statistik, Statistische Visualisierung, Algebra, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Florida
Kompetenzen, die Sie erwerben: Land Management, Natural Resource Management, Environment and Resource Management, Sustainable Systems, Climate Change Adaptation, General Science and Research, Environmental Science, Socioeconomics, Research, Biology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Enablement, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Unit Testing, Performance Tuning, Test Driven Development (TDD), Continuous Integration, Git (Version Control System), Cross Platform Development, Debugging, Microsoft Development Tools, CI/CD, Development Testing, Microsoft Azure, Cloud-Based Integration, Integrated Development Environments, Cloud Deployment, GitHub, Visual Basic (Programming Language), C# (Programming Language), ASP.NET, Web Development
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Windows Servers, Active Directory, General Networking, Microsoft Servers, System Configuration, Servers, Server Administration, Microsoft Windows, Remote Access Systems, Network Architecture, Network Administration, Systems Administration, Network Security, Network Protocols, Software Installation, Data Migration, User Accounts, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Analyse der Wettbewerber, Produktentwicklung, Marktforschung, Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Agile Produktentwicklung, Microsoft 365, Produktplanung, Agile Methodik, Compliance Management, KI-Produktstrategie, Wirtschaftliche Forschung, Marktanalyse, Entwicklung neuer Produkte, Produkt-Roadmaps, Sicherheit für Unternehmen, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Produktanforderungen, Funktionsübergreifende Teamführung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Wärmekarten, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Unity Engine, Augmented Reality, User Interface (UI), Application Deployment, Scripting, Cross Platform Development, UI Components, Game Design, User Interface (UI) Design, Debugging, Interactive Design, Performance Tuning, C# (Programming Language), Video Game Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Virtual Reality, 3D Assets, Mobile Development, Animation and Game Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate