Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Technische Merkmale, Databricks, AI-Arbeitsabläufe, Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, PySpark, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Management Systems, Database Development, SQL, MySQL, Database Theory, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Modeling, Unified Modeling Language, Data Integrity, Query Languages, Data Access, Application Development
★ 4.5 (116) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Design Process, Finite Element Methods, Engineering Analysis, Cloud Engineering, Hydraulics, Verification And Validation
★ 4.6 (294) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Impact, Return On Investment, Stakeholder Engagement, Program Evaluation, Sustainable Business, Philanthropy, Performance Measurement, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Program Implementation, Surveys, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Metric, Data Collection, Qualitative Research, Strategic Communication, Organizational Change, Resource Allocation
★ 4.6 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Management von Unternehmensanwendungen, Software-Dokumentation, Bereitstellung von Anwendungen, Persistenz der Daten, Java, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Entwurf, Datenbanken
★ 3.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Engineering, Verification And Validation
★ 4.6 (262) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Sicherheit, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AI-Integrationen, Computer Vision, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Dashboard, Business Process Automation, Microsoft Excel, Automation, Dashboard Creation, Real Time Data, Data Cleansing, Business Reporting, IT Automation, Data Preprocessing, Data Processing, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Solution Design, Business, Interactive Design, Interaction Design, Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Erweiterte Realität, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wärmekarten, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, Hugging Face, Large Language Modeling, LLM Application, AI Personalization, ChatGPT, Deep Learning, Open Source Technology, AI literacy, Model Deployment, AI Integrations, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Business Process Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen