Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Organizational Leadership, Leadership Development, Leadership, Empathy, Compassion, Social Skills, Diversity and Inclusion, Coaching, Cultural Responsiveness, Aesthetics, Driving engagement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Marktdaten, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Netzwerkanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Finanzielle Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Tableau-Software, Analytische Fähigkeiten
★ 5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Taxonomy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Autónoma Metropolitana
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry
★ 4.1 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Agentic systems, AI Integrations, AI Enablement, Enterprise Architecture, AI Workflows, Generative AI, Solution Architecture, Financial Services, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Underwriting, Artificial Intelligence, Banking Services, Insurance, Document Management, Claims Processing, Architectural Design, Solution Design, Financial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, YAML, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Containerization, Data Persistence, Multi-Cloud, Hardening, Scalability, DevOps, Prometheus (Software), Cloud Management, Microservices, Authorization (Computing), Cloud Platforms, Application Deployment, Network Troubleshooting, Role-Based Access Control (RBAC), AWS CloudFormation, Azure DevOps
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Analysis, Data Structures
★ 3.9 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Analysis, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Development Environment
★ 3.8 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Resource Allocation, Operations Management, Operational Analysis, Coordinating, Budget Management, Project Coordination, Milestones (Project Management), Operational Performance Management, Project Planning, Operational Efficiency, Budgeting, Process Improvement, Cost Estimation, Dependency Analysis, Project Risk Management, Risk Analysis, Discussion Facilitation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Presentations, Communication, Microsoft PowerPoint, Data Literacy, Analysis, Data Presentation, Persona (User Experience), Psychology
★ 4.4 (3296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Tiefes Lernen, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Drahtlose Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Sicherheitskontrollen, AI-Integrationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bauingenieurwesen, Digitale Transformation
★ 4.6 (329) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate