Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturwandel, Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Zielsetzung, Sicherheitskultur, CI/CD, Standortzuverlässigkeitstechnik, Dienstleistungsebene, Management von Zwischenfällen, Programmdurchführung, Organisatorische Struktur, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Git (Version Control System), Containerization, Incident Management, Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Version Control, Prometheus (Software), Grafana, Kubernetes, DevSecOps, Devops Tools, CI/CD, DevOps, Docker (Software), Microservices, Incident Response, Cloud Infrastructure, Multi-Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Cross-Functional Team Leadership, Business Process, Process Design, Team Management, Agile Project Management, Lean Methodologies, Innovation, Business Process Modeling, Agile Methodology, Team Performance Management, Team Building, Project Management, Business Process Improvement, Business Process Management, Process Analysis, Business Process Reengineering, Process Flow Diagrams, Lean Manufacturing, Business Systems
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Generative KI, Analytik, AI-Arbeitsabläufe, AWS SageMaker, Serverloses Rechnen, Token-Optimierung, Python-Programmierung, Operative Effizienz, AI-Integrationen, Rust (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Erkennung von Anomalien, Amazon Web Services, Amazonas-Felsen, Datenwrangling, Kostenreduzierung, Skriptsprachen, Benchmarking, Leistungsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cybersecurity, Metasploit, Cyber Attacks, Exploit development, Application Security, Security Testing, Exploitation techniques, Vulnerability Scanning, Security Awareness, Vulnerability Assessments, Human Factors (Security), Hardening
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Version Control, AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Amazon S3, Relational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, MySQL, Serverless Computing, Database Management, Cloud-Native Computing, Internet Of Things, DevOps, Cloud Deployment, Databases, Network Protocols, Cloud Computing Architecture, Amazon Web Services, Cloud Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Marktdynamik, Öl und Gas, Prospektion und Qualifizierung, Herstellung und Produktion, Produktionsprozess, Management natürlicher Ressourcen, Markttrend, Betriebskosten, Betrieb, Globales Marketing, Erdölindustrie, Marktanalyse, Transportvorgänge, Schätzung der Kosten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Code-Überprüfung, Automatisierung, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Anwendungssicherheit, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Analyse, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung, Technische Überprüfung der Software, Fehlersuche, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen