Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Analyse der Anforderungen, Modellevaluation, Softwaretechnik, Funktionale Anforderung, Diagramm Entwurf, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Systeme, Objektorientierter Entwurf, Datenmodellierung, Systemanalyse, Projektleitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Verifizierung und Validierung, Systemanforderungen, Bewertung des Modells, Unified Modeling Language, Funktionale Spezifikation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Erweiterte Analytik, Deskriptive Statistik, Analytik, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Autokodierer, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Qualitätssicherung, Softwaretechnik, Diagramm Entwurf, Entwurf von Systemen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Objektorientierter Entwurf, Systemanalyse, Systemarchitektur, Projektleitung, Software-Qualitätssicherung, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Unified Modeling Language, Software-Qualität (SQA/SQC), Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Dashboard Creation, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Power BI, Business Intelligence, Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Data Analysis, Analytics, Stakeholder Analysis, Stakeholder Communications, Exploratory Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Stakeholder Engagement, Action Oriented
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Computer Vision, Diagramm Entwurf, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Bildanalyse, Jupyter, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Unified Modeling Language, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Datenbank-Design, Generative KI, Datenbank-Management, Datenbanken, Transact-SQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server, SQL , Datenumwandlung, Datenbank Management, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen