Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Rmarkdown, Datenanalyse, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Histogramm, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Merkblatt (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Analytics, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenvisualisierung, SQL Server-Berichtsdienste, Datenvisualisierungssoftware
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Hibernate (Java), Development Testing, JUnit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Ggplot2, Grafisches und visuelles Design, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Histogramm, Datamaps
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Analyse sozialer Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Big Data, Splunk, Analytics, Apache Spark, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Graphentheorie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Plot (Grafiken), Erhebung von Daten, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenumwandlung, R-Programmierung, Rmarkdown
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Dashboard, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, Präsentationen, Pandas (Python-Paket), Web Scraping
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Google Analytics, Marketing Analytics, Data Integration, Web Analytics, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen