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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, Statistical Methods, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Data Cleansing, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Matplotlib, Calculus, Differential Equations, Data Visualization Software, Python Programming, Data Analysis, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, NumPy, Object Oriented Programming (OOP)

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Knitr, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Databases, Relational Databases, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Software Entwurf, Unstrukturierte Daten, NoSQL, Apache Hadoop, Instandhaltbarkeit, Big Data, Datenbank-Design, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Data-Mining, Systeme Design, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Umgang mit fehlenden Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenqualität, Daten bereinigen, R (Software), Statistische Methoden, STATA (Software), Datenanalyse, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Plotly, Matplotlib, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Histogram, Google Sheets, Microsoft Excel, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Cloud Applications, Data Manipulation, Business Communication

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Wrangling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Processing and Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Transformation, Data Processing, Data Warehousing, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Understanding and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Visualization, Seaborn, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Manipulation, Box Plots, Scatter Plots, Correlation Analysis, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Science with R: Duke University
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Entwerfen datenintensiver Anwendungen: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Umgang mit fehlenden Daten: University of Maryland, College Park
  • Data Visualization with Python: Duke University
  • Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
  • Data Processing and Manipulation: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Professionals: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Sozialwissenschaften
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  • UI / UX-Designer Zertifikat

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