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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Ingeniería de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supervised Learning, Cloud-Native Computing, Software Architecture, LLM Application, Test Automation, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, Unsupervised Learning, Process Analysis, Organizational Strategy, Data Storytelling, Classification Algorithms, Kotlin, Dashboard, Deep Learning, Engineering Management, Stakeholder Management, Technology Strategies, Site Reliability Engineering

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, Cloud-Native Computing, LLM Application, Unsupervised Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning, Data Storytelling, Classification Algorithms, Deep Learning, Engineering Management, Stakeholder Management, Biomedical Engineering, Natural Language Processing, Site Reliability Engineering, Artificial Intelligence, LangGraph, Marketing Analytics, Financial Statements

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de la Ingeniería

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Reinforcement Learning, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Organizational Strategy, Classification Algorithms, Deep Learning, Engineering Management, Technology Strategies, Project Management, Feasibility Studies, Infrastructure Security, Financial Statements, Logistic Regression, Systems Thinking, Product Development, Asset Management, Environmental Management Systems, Data Ethics, Climate Change Mitigation, Project Risk Management

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Engineering Management, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Financial Statements, Logistic Regression, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Environmental Management Systems, Transfer Learning

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de Tecnologías de Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Software Architecture, Design Thinking, Process Analysis, Cloud Services, Business Modeling, Computer Security Incident Management, Product Lifecycle Management, Data Storytelling, Corporate Communications, Kotlin, Information Technology Infrastructure Library, Engineering Management, Project Management, Artificial Intelligence, Feasibility Studies, Financial Statement Analysis, IT Management, Financial Statements, Logistic Regression

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Software Engineering, Responsible AI, Graph Theory, Statistical Machine Learning, File Systems, Data Visualization, Database Systems, Spatial Analysis, Exploratory Data Analysis, Financial Statement Analysis, Theoretical Computer Science, Statistical Hypothesis Testing, SAS (Software), Statistical Methods, Cryptography, Full-Stack Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Inference, Artificial Intelligence

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    B

    Ball State University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Software Engineering, Responsible AI, Graph Theory, Statistical Machine Learning, File Systems, Data Visualization, Database Systems, Spatial Analysis, Exploratory Data Analysis, Financial Statement Analysis, Theoretical Computer Science, SAS (Software), Statistical Methods, Cryptography, Full-Stack Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Artificial Intelligence

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Privacy and Secure AI Operations

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of London

    Master of Science in Cyber Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Management, OSI Models, Human Factors (Security), Security Management, Computer Security Incident Management, Information Privacy, Infrastructure Security, Cyber Governance, Application Security, Computer Security, Cryptography, Network Security, Business Continuity Planning, Digital Forensics, Malware Protection, Penetration Testing, Security Engineering, Secure Coding, Data Collection, Research Methodologies

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • M

    Microsoft

    Operating and Governing Data Platforms in Microsoft Fabric

    Mittel · Kurs

  • M

    Microsoft

    Orchestrating Data Pipelines in Microsoft Fabric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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