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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Anwendungsentwicklung, Cloud-Dienste, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Anwendungs-Rahmenwerke, Generative KI, Transformieren, Gespeicherte Prozedur, Datenspeicher, SQL, Data Warehousing, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datentechnik, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Auszug, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 238 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (238) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Wiederverwendbarkeit von Code, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen

    4.6 Sterne, 549 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (549) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Plotly, Rmarkdown, Maschinelles Lernen

    4.4 Sterne, 7207 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (7207) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Data Preparation and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Power BI, Data Transformation, Data Management, Data Quality, Data Preprocessing, Data Processing, Data Validation, Data Integration, Data Import/Export, Data Analysis, Data Storage

    5 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Data Visualization with Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Presentation, Tableau Software, Data Storytelling, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis

    3.8 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Analytik, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse

    4.7 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Matlab, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse

    4.8 Sterne, 824 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (824) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Datenmodelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperabilität, Analytik, Gesundheitssysteme, Datenmodellierung, Data Warehousing, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Validierung von Daten, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Stern-Schema

    4.5 Sterne, 58 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (58) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Datenanalyse

    3.9 Sterne, 20 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverstehen und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Seaborn, Matplotlib, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Data Governance and Purview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Data Governance, Compliance Management, Compliance Auditing, Compliance Reporting, Microsoft 365, Technical Communication, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Regulation and Legal Compliance, Data Security, Governance, Data Sharing, Investigation, Data Access, Technical Documentation, Microsoft Copilot, Security Controls, Management Reporting, Workflow Management, Audit Working Papers

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Sichere Kodierung, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Restful API, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Verschlüsselung, Cloud-basierte Integration, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Daten-Strukturen

    3.5 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.5 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure: Snowflake
  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data Preparation and Management: Microsoft
  • Data Visualization with Tableau: Board Infinity
  • GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse: Coursera
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Datenmodelle für das Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung: University of California, Irvine
  • Datenverstehen und Visualisierung: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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