Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Innovation, Produktentwicklung, Engagement für Kunden, Finanzielle Analyse, Analyse der Finanzausweise, Finanzieller Scharfsinn, Verbesserung der Kundenerfahrung, Finanzberichte, Kommerzialisierung, Produktplanung, Produktmanagement, Geschäftliche Metriken, Agile Methodik, Kundenbindung, Initiative und Führungsqualitäten, Agile Produktentwicklung, Analyse der Jahresabschlüsse, Einnahmeverwaltung, Produkt-Roadmaps, Markentreue
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Stern-Schema, Fallstudien, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenmodellierung, Geschäftliche Metriken, Pivot-Tabellen und Diagramme, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Analyse der Wettbewerber, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, TCP/IP, Network Troubleshooting, OSI Models, Network Switches, Data Centers, Network Routers, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Protocols, Network Security, Network Administration, General Networking, Network Routing, Virtualization and Virtual Machines, Computer Networking, Virtual Machines, Network Monitoring, Network Model, Network Support, Networking Hardware
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Daten-Ethik, Microsoft Excel, Schreiben, Schnelles Engineering, Bearbeitung von, Generative KI, Microsoft 365, Produktivitätssoftware, Informationsmanagement, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Word
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Web-Frameworks, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung, Daten-Mapping, Web-Entwicklungs-Tools, Benutzeroberfläche (UI), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheit der Gemeinschaft, Gemeinsame Nutzung von Daten, Öffentliche Gesundheit, Klinische Studien, Präklinische Entwicklung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Klinische Forschung, Informierte Zustimmung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Laborforschung, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Looker (Software), Daten importieren/exportieren, Business Intelligence, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenanalyse, Abfragesprachen, Dashboard
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitsmanagement, Informationen zum Datenschutz, Rahmen für das Risikomanagement, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Governance, Cyber-Operationen, Cybersecurity, Technologie-Lösungen, Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Modellevaluation, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Trendanalyse, Vorhersage, Bewertung des Modells, Excel-Formeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsbaum-Lernen, Klinische Informatik, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, NumPy, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Innovation, Projektleitung, Produktentwicklung, AI-Integrationen, Prozessentwicklung, Prompt Engineering Tools, Entwicklung neuer Produkte, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen