Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Unternehmensstrategie, Analyse der Wettbewerber, Innovation, Ideenfindung, Marktchancen, Business-Strategien, Initiative und Führungsqualitäten, Wert-Angebote, Marktanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Engagement von Stakeholdern, Governance, Nachhaltiges Wirtschaften, Innovation, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Engagement der Interessengruppen, Marktchancen, Geschäftsstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Geschäftsmodellierung, Wert-Angebote, Unternehmensstrategie, Nachhaltige Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Kontinuierliche Lieferung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Entwicklungstests, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Test-Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Diagramm Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, Building Codes, Program Development, Linear Algebra, Materials science, Mechanics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Issue, Environment, Climate Change Programs, Cultural Sensitivity, Sustainable Development, Natural Resource Management, Sustainable Systems, Liberal Arts, Culture, Cultural Diversity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, NoSQL, Cloud-Management, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Kostenmanagement, Serverloses Rechnen, Produktmanagement, Innovation, Cloud Computing, Öffentliche Wolke, Geschäftsstrategie, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Cloud-Plattformen, Amazon Redshift, Unternehmensstrategie, AWS Kinesis, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS CloudFormation, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Product Engineering, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Production Process, Business Process Automation, Automation, Enterprise Resource Planning, Product Development, Supply Chain Management, Plant Operations and Management, Internet Of Things, Robotics, Digital Transformation, Data Integration, Data Sharing, Augmented Reality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Health Equity, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Analysis, Analysis, Health Assessment, Statistical Reporting, Health Disparities, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Sampling (Statistics), Public Health and Disease Prevention, Maternal Health, Model Evaluation, Research Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Virtual Machines, Cloud Hosting, Cloud Infrastructure, Scalability, Verification And Validation, Cloud Deployment, Capacity Management, Application Deployment
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden