Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Bauwesen, Technische Dokumentation, Informationsmanagement, Zeichnen und technischer Entwurf, Technische Praktiken, Modellierung von Gebäudedaten, Baumanagement, Computergestütztes Design, 3D-Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Arbeitsplatzanalyse, Bericht schreiben, Power BI, Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Aufbau von Beziehungen, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Daten-Storytelling, Engagement von Stakeholdern, Engagement der Interessengruppen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Consolidation, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, AI literacy, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Statistische Analyse, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung der Patienten, Systemorientiertes Denken, Analytik, Datenverwaltung, Datenmanagement, Leistungsmessung, Strategisches Denken, Gesundheitssysteme, Datenerhebung, Statistische Methoden, Peer Review, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Patientenzentrierte Pflege, Patientensicherheit, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Materials science, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data-Driven Marketing, Data Cleansing, Marketing Analytics, Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Quality Assessment, Campaign Management, Technical Communication, Data Processing, Statistical Reporting, Data Analysis, Stakeholder Communications, Benchmarking, Business Priorities, Microsoft Excel, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Marketing Effectiveness, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Performance Reporting, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Data Modeling, Business Reporting, Management Reporting, Conversion Funnel Analysis, Performance Measurement, Dashboard, Database Design, Business Metrics, Performance Metric, Business Intelligence, Relational Databases, Data Architecture, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Data Access, Informed Consent
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Daten-Ethik, Recht, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverwaltung, Diversity-Bewusstsein, AI-Sicherheit, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Design, Design, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, A/B-Tests, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenpflege, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modellevaluation, Daten-Synthese, Integrität der Daten, Systemüberwachung, Datenerhebung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Modell-Einsatz, Datenqualität, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen