Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenethik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Theoretische Informatik, Statistik, Bayessche Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), STATA (Software), R (Software), Daten bereinigen, Datenqualität, Datenumwandlung, Statistische Software, R-Programmierung, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Software-Visualisierung, Kommunikation, Computer Programmierung, Technische Kommunikation, Theoretische Informatik, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Storyboarding, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Tidyverse (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Statistische Berichterstattung, Shiny (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Splunk, MongoDB, Analytics, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Apache Spark, Daten-Integration, Datenverarbeitung, PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenanalyse, Big Data, SQL, MySQL, Unternehmensanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Mapping, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Software Installation, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden