Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, AI Enablement, Leadership, Dashboard, Marketing Strategies, Strategic Marketing, AI Personalization, Business Strategy, Marketing Analytics, Customer Analysis, Generative AI, Business Modeling, Deepseek, Market Analysis, Strategic Decision-Making, Content Marketing, Media Planning, Prompt Engineering, Online Advertising, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Geschäftliche Anforderungen, Systemanalyse, Stakeholder-Management, Digitale Transformation, Unternehmensanalytik, Änderungsmanagement, Microsoft Excel, Technologie-Strategien, Lückenanalyse, Erhebung von Anforderungen, Kommunikation mit Stakeholdern, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Operations, Operations Management, Technical Management, Marketing Management, Media Planning, Marketing Strategies, Customer Relationship Management, Sales Management, Marketing and Public Relations, Verbal Communication Skills, Supply Chain Management, Branding, Marketing Budgets, Supply Chain, Loyalty Programs, Business Operations, Presentations, Financial Forecasting, Brand Management, Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Business Intelligence, SQL, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Schneeflocken-Schema, Star Schema, Datenbanken, Data-Warehousing, Datenintegrität, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Internet der Dinge, Microsoft Azure, Abfragesprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Verwaltung, Elektronisches A-Eintrag-System, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitssysteme, Datenverarbeitung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspolitik, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Lösung Design, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Informatik, Gesundheitspflege, Kontrolle ändern, Klinische Führung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Sharing, Cloud Computing, Big Data, Data Access, Google Cloud Platform, Data Visualization, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Stakeholder-Analyse, Analyse, Geschäftsprozessverbesserung, Microsoft Power Plattform, Problem-Management, Erhebung von Anforderungen, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Governance, Marketing-Strategien, Datenethik, Kundeneinblicke, Persona Entwicklung, Vorhersage, Marketing-Analytik, Social Media-Kampagnen, Analyse, Visualisierung (Computergrafik), Prozess-Optimierung, AI-Sicherheit, Google Gemini, Marketing-Effektivität, Vertriebsstrategie, ChatGPT, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Skalierbarkeit, Kubernetes, Analytics, Verteiltes Rechnen, PySpark, Apache Hive, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Marketing Automation, Künstliche Intelligenz, Datenbanken, ChatGPT, Projektplanung, Marketing Planung, KI-Förderung, Kampagnenmanagement, Marketing, Automatisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden