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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Foundations of Agent-Based AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, System Design and Implementation, Unified Modeling Language, Performance Metric, Performance Measurement, Requirements Analysis, Performance Analysis, Model Evaluation, Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement, Benchmarking, Prioritization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Lernen und Erstellen von Modellen des Maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, NumPy, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Maße für Korrelation und Kontingenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Epic Games

    Grundlagen der Unreal Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Daten importieren/exportieren, Spiel-Design, Computergrafik, Unreal Engine, Benutzeroberfläche (UI), Software-Versionierung, Software-Konfigurationsmanagement, Virtuelle Umgebung, Kollaborative Software, Installation der Software, Entwicklung von Videospielen, 3D-Assets, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Università Bocconi

    Ein wissenschaftlicher Ansatz für das Innovationsmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Strategisches Denken, Leistungsmetrik, Analyse, Geschäftliche Metriken, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmertum, Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Komplexe Problemlösung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analytik, Innovation, Große Daten, Korrelationsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Gen AI: Grundlegende Konzepte freischalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Innovation, Daten-Ethik, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Kreditrisikomanagement: Rahmenwerke und Strategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanz, Risikokontrolle, Finanzberichte, Rahmen für das Risikomanagement, Analyse, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Derivate, Geschäftliche Metriken, Risikomanagement, Wertpapiere (Finanzen), Markttrend, Finanzielle Analyse, Marktdaten, Management von Unternehmensrisiken, Kreditrisiko , Risikominderung, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    454 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Lebenszyklus-Bewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessanalyse , Analyse, Fallstudien, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Produktentwicklung, Nachhaltige Technologien, Simulation und Simulationssoftware, Nachhaltige Systeme, Prozess-Analyse, Abfallminimierung, Umweltwissenschaft, Umwelttechnik, Produktlebenszyklus-Management, Umweltproblem, Nachhaltige Technik, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltiges Design, Umwelt, Produktverbesserung, Funktionale Spezifikation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    AI-Agenten lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, OpenAI, Benutzeroberfläche (UI) Design, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Foundations of Agent-Based AI Systems: LearnQuest
  • Lernen und Erstellen von Modellen des Maschinellen Lernens mit Python: EDUCBA
  • Maße für Korrelation und Kontingenz: American Psychological Association
  • Grundlagen der Unreal Engine: Epic Games
  • Ein wissenschaftlicher Ansatz für das Innovationsmanagement: Università Bocconi
  • Gen AI: Grundlegende Konzepte freischalten: Google Cloud
  • Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Kreditrisikomanagement: Rahmenwerke und Strategien: New York Institute of Finance
  • Lebenszyklus-Bewertung: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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