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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Solutions Architect – Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Amazon Web Services, Netzarchitektur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Sicherheit, Netzwerkplanung und -entwurf, AWS CloudFormation, Unternehmensarchitektur, Amazon DynamoDB, Cloud-Speicher, Software-Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, IT-Sicherheitsarchitektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Serverloses Rechnen, Amazon S3, Cloud-Bereitstellung, Architektur der Lösung, Skalierbarkeit

    4.7 Sterne, 265 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Navigieren mit generativer KI für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Rechtliches Risiko, Strategisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Einhaltung von Vorschriften, Unternehmensstrategie, AI-Förderung, Compliance Management, Umwandlung von Unternehmen, Business-Strategien, KI-Produktstrategie, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Führung in der Wirtschaft, Organisatorischer Wandel, Kommunikation mit Interessenvertretern

    4.8 Sterne, 270 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (270) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    AI Technologies in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erstellung des Dashboards, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Analytik, Gesundheitliche Chancengleichheit, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Bildanalyse, Azure Synapse-Analytik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MongoDB Inc.

    Einführung in MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Entwicklung, Cloud-Plattformen, MongoDB, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, Integrität der Daten, Datenspeicherung, Verwaltung von Dokumenten, Datenbank-Management, Datenbanken, NoSQL, Cloud-Bereitstellung

    4.6 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (111) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Die RAG-Grundlagen verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenflussdiagramme (DFDs), LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Generative KI, AI-Integrationen, Einbettungen, Diagramm Entwurf, Vektordatenbanken

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Meister in Microsoft Power BI Desktop und Dienstleistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Erstellung des Dashboards, Integration von Daten, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmodellierung, Leistungsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenwrangling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die 3D-Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Entwurfssoftware, Gestaltung, 3D-Assets, Visualisierung (Computergrafik), Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Computergestütztes Design

    4.3 Sterne, 56 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    RF/Microwave Design - Impedance Matching

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Design, electromagnetics, Electronics, Wireless Networks, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado System

    Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Estimation, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Correlation Analysis, Control Systems, Matlab, Linear Algebra, Statistical Methods, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Statistical Inference, Probability & Statistics

    5 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für Leistungsbeurteilungen: Feedback-Prozesse rationalisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HR-Technik, Leistungsanalyse, Konstruktives Feedback, Leistungsbeurteilung, Automatisierung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Leistungsmanagement, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, AI-Personalisierung, Generative KI, Personalentwicklung, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Entwicklung, Intelligente Ziele, Coachen, Leistungsüberprüfung, Analyse, Personenbezogene Analytik, Trendanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Evaluierung und Fehlersuche bei generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Software-Versionierung, Modell Ausbildung, Jupyter

    4.8 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (12) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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