Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung der Anwendungsleistung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abhängigkeitsanalyse, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Leistungsmetrik, Cloud-Bereitstellung, Freigabe-Management, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Versionskontrolle, DevOps, Docker (Software), Paket- und Softwareverwaltung, Containerisierung, Anwendungsentwicklung, Leistungsanalyse, Kosten-Nutzen-Analyse, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Resource Management, Environmental Engineering and Restoration, Water Resources, Natural Resource Management, Environmental Policy, Climate Change Adaptation, Environmental Regulations, Sustainable Development, Environment and Resource Management, Environmental Laws, Environmental Science, Community Development, Climate Change Mitigation, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Interplay Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation Engineering, System Monitoring, Real Time Data, Engineering Calculations, Test Equipment, Internet Of Things, Wireless Networks, Digital Analysis, Remote Access Systems, Facility Management, Facility Management and Maintenance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Innovation, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, KI-gestützte Kreativität, Operative Effizienz, Rentabilität der Investition, Produktdesign, Automatisierung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Leistungsmessung
★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bedarfsanalyse, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Designforschung, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Menschenzentriertes Design, Forschung und Design, Benutzererfahrung, Qualitative Forschung, Datenerhebung, Benutzerfreundliches Design, Mensch-Computer-Interaktion
★ 4.7 (552) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Speicherverwaltung, Modell-Einsatz, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen
★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Data Structures, Programming Principles, Computer Science, Computer Architecture, Computer Programming, Quantum computing, Computational Thinking, Computer Hardware, Data Storage
★ 4.8 (1734) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistics, Statistical Inference, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistical Analysis, Markov Model, Statistical Programming, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Data Analysis Software, Debugging, Software Installation, Data Access, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science
★ 4.9 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Kollaborative Software, Befehlszeilenschnittstelle, Instandhaltbarkeit, Speicherverwaltung, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Simulationen, C (Programmiersprache)
★ 4.2 (182) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Command-Line Interface, Cryptography, Cyber Security Strategy, Open Web Application Security Project (OWASP), Application Security, Secure Coding, Cybersecurity, IT Security Architecture, Encryption, Information Systems Security, Vulnerability Assessments, Cyber Attacks, Risk Management Framework, Multi-Factor Authentication, Cloud Security, Penetration Testing, Risk Management
★ 4.6 (69) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate