Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Verbesserung der Kundenerfahrung, Datenwissenschaft, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Culture Transformation, Innovation, Organizational Change, Design Thinking, Business Transformation, Strategic Leadership, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Global Marketing, Data Ethics, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Change Management, Organizational Leadership, Business Strategies, Machine Learning Algorithms, Business Modeling, Product Strategy, Strategic Planning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Zwillinge, Medienproduktion, Administrative Unterstützung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Microsoft Kopilot, Adobe Firefly, Operative Effizienz, Schreiben und Redigieren, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenanalyse, KI-gestützte Kreativität, Produktivität, Verantwortungsvolle AI, Kalender-Management, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Business-Kommunikation, Cloud-Hosting, Webhook-Sicherheit, Migration von Daten, Überwachung der Qualität, Kontoführung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Integrität der Daten, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Datenmanagement
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Daten-Strukturen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Value Engineering, Engineering Practices, Engineering Analysis, Mechanical Design, Engineering Design Process, Mechanical Engineering, Structural Engineering, Materials science, Material Handling, Mechanics, Industrial Engineering, Design, Analysis, Application Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Code Reusability, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Algorithmen, Computational Thinking, Analyse, Text Mining, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Bioinformatik, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen