Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Histogramm, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Software-Versionierung, Installation der Software, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Datenkompetenz, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Kontinuierliche Integration, Code-Überprüfung, Technische Dokumentation, Instandhaltbarkeit, Paket- und Softwareverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, API-Entwurf, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Versionskontrolle, Entwicklung von Testskripten, Test-Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, AI literacy, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, AI Personalization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Einheitliche Prüfung, Schnelles Engineering, Technische Dokumentation, Prompt Engineering Tools, Docker (Software), Technische Kommunikation, Software Entwurf, Einheitstest, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, API-Entwurf, AI-Integrationen, Test-Automatisierung, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwörterbuch, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Abfragesprachen, SQL, Integrität der Daten, Daten-Mapping, Auszug, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Datenqualität, Datenbank-Design, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, KI-Kenntnisse, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Usability, Business Intelligence, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Medizinischer Datenschutz, Unternehmertum, Biomedizinische Technik, Verifizierung und Validierung, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Gesundheitstechnologie, Software Entwurf, Einhaltung von Vorschriften, Software-Qualitätssicherung, Risikomanagement, Medizinische Geräte, Nutzerforschung, Software-Qualität (SQA/SQC), Klinische Studien
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Histogram, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Analysis, Color Theory
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate