Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, Network Troubleshooting, Network Protocols, Wireless Networks, Network Security, TCP/IP, System Configuration, Local Area Networks, Network Routers, Network Switches, Firewall, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Network Infrastructure, Wide Area Networks, Operating System Administration, Microsoft Windows, Network Analysis, IT Management, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Datenvisualisierung, Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Management, Cloud-Technik, Daten-Seen, Amazon Elastic Compute Cloud, Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur der Lösung, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Microsoft Azure, Generative AI, Data Storage Technologies, Virtual Networking, Dashboard Creation, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Cloud Computing, Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Data Maintenance, Collaborative Software, System Configuration, Network Protocols, TCP/IP, IT Infrastructure, Security Controls
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Aufkommende Technologien, FinTech, Blockchain, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Digitale Vermögenswerte, Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Finanzpolitik, Prozess-Analyse, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle, Anwendungssicherheit, Haushaltsordnung, Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Zahlungssysteme, Aufstrebende Technologien, Skripting, Datenspeicherung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Switches, Data Centers, Virtual Networking, Network Infrastructure, Network Architecture, Network Planning And Design, Local Area Networks, Command-Line Interface, Network Protocols, Virtualization, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Unix-Befehle, grep, R (Software), Molekularbiologie, Statistische Methoden, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Daten-Strukturen, Unix-Shell, Biostatistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Problemlösung, Peer Review, Wachstumsorientiertheit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, Technische Kommunikation, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierter Entwurf, Analyse sozialer Netzwerke, Java Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Algorithmen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaft, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen