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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    DevOps und CI/CD für die Leistung der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), CI/CD, Entwicklungsumgebung, Infrastruktur als Code (IaC), DevOps, Software-Versionierung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Git (Versionskontrollsystem), Kontinuierliche Integration, Analyse der Grundursache, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsverwaltung, Daten-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Konfigurationsmanagement, Ansible, Leistungsoptimierung, Versionskontrolle

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Karriereentwicklung für Open Source Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Präsentation der Daten, GitHub, Datenqualität, Python-Programmierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Spark, Daten-Pipelines, Interviewing-Fähigkeiten, Apache Airflow, Web-Präsenz, SQL , Apache, Portfolio-Verwaltung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Feature Engineering and Feature Stores for AI and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Apache Airflow, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, AI Orchestration, Data Lakes, Model Training, Apache Spark, Data Store, AI Workflows, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Machine Learning, Data Collection, SQL, Data Storage, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Import/Export, Data Migration, Apache Airflow, PySpark, Data Storage, Data Lakes, Data Integration, Big Data, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Datentechnik mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Datenumwandlung, Qualität der Daten, CI/CD, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenspeicher, Apache Spark, Datenverarbeitung, Einheitliche Prüfung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Apache Airflow, Apache Kafka, Validierung von Daten, Kontinuierliche Integration, Einheitstest, Scala-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Daten-Seen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline-Zuverlässigkeit für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Entwicklungsumgebung, Qualitätssicherung, Datenqualität, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Airflow, Kostenmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Feature Technik, Virtuelle Umgebung, Nutzung der Ressourcen, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung, Auszug, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Paket- und Softwareverwaltung, Datenfluss

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microservices, Algorithmen, AWS SageMaker, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Test-Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Jupyter, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • DevOps und CI/CD für die Leistung der Datentechnik: Coursera
  • Karriereentwicklung für Open Source Data Engineering: Coursera
  • Feature Engineering and Feature Stores for AI and ML: Edureka
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Datentechnik mit Scala und Spark: Packt
  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • Data Engineering & Pipeline-Zuverlässigkeit für maschinelles Lernen: Coursera
  • Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Digitales Marketing
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  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • AI-Kurs für jedermann
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