Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Wärmekarten, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Tensorflow, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Stichproben (Statistik), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen, Daten in Echtzeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, KI-Workflows, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Software für maschinelles Lernen, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, IBM Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, Daten-Synthese, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Bildanalyse, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Leistungstests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen