Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Statistical Methods, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Bayessche Statistik, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Processing, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Heat Maps, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen