Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Hospitality Services, Capital Expenditure, Financial Statement Analysis, Advanced Analytics, Hospitality Management, Cost Control, Budget Management, Hospitality, Cost Management, Financial Statements, Hotel And Restaurant Management, Hospitality and Food Services, Capital Budgeting, Budgeting, Guest Relations, Hotel Operations, Financial Forecasting, Financial Management, Financial Planning
★ 4.6 (102) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tax, Payment Systems, Compensation Management, Tax Laws
★ 4.7 (151) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Dashboard, Excel Formulas, Consolidation, Data Visualization, Data Management, Automation
★ 4.8 (132) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensberatung, Präsenz als Führungskraft, Erwartungsmanagement, Daten-Storytelling, Präsentationen, Microsoft PowerPoint, Beratung, Unternehmensberatung, Geschichtenerzählen, Schreiben von Vorschlägen, Mündliche Äußerung, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung
★ 4.9 (436) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, KI-Kenntnisse
★ 4.7 (148) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Ideation, Solution Design, Sustainable Design, Creative Thinking, Systems Analysis, Creative Problem-Solving, Systems Thinking, Innovation, Conceptual Design, Sustainable Development, Biotechnology, Creativity, Biology, Communication, Empathy
★ 4.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Skalierbarkeit, Informatik, Java-Programmierung, Computerarchitektur, Algorithmen, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer-Hardware, Theoretische Informatik
★ 4.6 (798) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, C (Programming Language), Code Reusability, Algorithms, Data Structures
★ 4.7 (813) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Logistic Regression, Data Processing, Unstructured Data
★ 4.9 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen