Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbanken, R (Software), Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, A/B Testing, Customer Analysis, Anomaly Detection, Dashboard, Dashboard Creation, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Customer Insights, Extract, Transform, Load, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Methods, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Forecasting, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Markov Model
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Web-Scraping, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, R (Software), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Milderung, Quantitative Forschung, Datenerfassung, Analyse, Datenkompetenz, Validierung von Daten, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datenvalidierung, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Erstellung von Umfragen, Qualität der Daten, Erhebungen, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Schnelles Engineering, ChatGPT, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, SQL, Generative KI, Validierung von Daten, Datenbanken, Datenvalidierung, Wiederverwendbarkeit von Code, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Kontext Technik, Fehlersuche, Kontext-Management, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate