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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erweiterte SQL-Abrufabfragen in SQLiteStudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenmanipulation, Problemlösung, Datenzugang

    4.5 Sterne, 99 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (99) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    H2O.ai

    H2O Driverless AI Starterkurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Automatisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte Analytik, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Virtuelle Umgebung, Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Work Breakdown Structure, Jira (Software), Dashboard, Sprint Retrospectives, User Story, Verification And Validation, Quality Assurance, Issue Tracking, Software Testing, Data Visualization, Test Planning, Workflow Management, Project Management, Data-Driven Decision-Making, Continuous Improvement Process, Kanban Principles, Agile Methodology, Capacity Planning, Root Cause Analysis

    3.7 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.7 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    CORE Maschinelles Lernen & Bewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Accelerate Migration from Control-M to Apache Airflow with DAGify

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Migration, Data Pipelines, Cloud Deployment, Data Import/Export

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms

    4.6 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    The State University of New York

    Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Produktivitätssoftware, Organisatorische Fähigkeiten, Dashboard, Leistungsanalyse, Arbeitsplatzanalyse, Zielsetzung, Persönliche Entwicklung, Benchmarking, Analyse der Wettbewerber, Konstruktives Feedback, Leistungsmessung, Planung, Berufliche Entwicklung

    4.1 Sterne, 226 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (226) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Verwaltung klinischer Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, R Programmierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, R (Software), Ggplot2, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Maschinelles Lernen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Erweiterte Cassandra-Sammlungen für skalierbare Modelle anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenmodellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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