Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Prompt-Muster, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Tabellenkalkulations-Software, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (1055) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Projektleitung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Teambildung, Liegenschaften, Leiterschaft, Projektdurchführung, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Funktionsübergreifende Teamführung, Technisches Management, Lieferung der Lösung, Fallstudien
★ 4.7 (1566) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Data Management, Salesforce Development, Data Maintenance, Data Security, Information Management, Data Architecture, Data Entry, Data Sharing, Records Management, Data Access, Role-Based Access Control (RBAC), Authorization (Computing), Data Quality, Record Keeping, User Provisioning, Identity and Access Management, System Configuration, Security Controls, User Accounts
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning
Abschluss · 1–4 Jahre

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, Computer Graphic Techniques
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, R (Software), R Programmierung, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Datenwissenschaft
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Governance, Extract, Transform, Load, Enterprise Architecture, Solution Architecture, Dataflow, AI Security, Test Data, Model Evaluation, AI Workflows, AI Enablement, Data Processing, Data Quality, Operational Databases, Data Store, Software Documentation, Dependency Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, R (Software), R Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.7 (5909) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Entwicklung, SQL, Datenzugang, R (Software), R Programmierung, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenbanken, Datenbank-Design
★ 4.4 (195) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Power BI, Customer Insights, Customer Analysis, Dashboard Creation, AI Personalization, Customer experience improvement, Microsoft Copilot, Customer Data Management, Customer Service, Personalized Service, Analytical Skills, Data Validation, Data Analysis, AI Integrations, Data Integrity, Performance Analysis, Data Quality, Customer Communications Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Data Store, Data Warehousing
★ 4.6 (4948) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate