Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning, Software Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Datenanalyse, Datenkompetenz, Histogramm, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Statistik, Technische Kommunikation, Angewandte Mathematik, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Informatik, Statistische Berichterstattung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Integration, Capacity Management, Data Analysis, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Solution Design, Data Quality
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Pandas (Python Package), Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Daten Strategie, Schnelles Engineering, KI-Produktstrategie, Generative KI, Datenethik, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Operative Datenbanken, Big Data, Amazon S3, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, PostgreSQL, MySQL, Relationale Datenbanken, Apache Hive, Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Pivot Tables And Charts, Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Modeling, Dashboard, Taxonomy, Data Integration, Workflow Management, Data Manipulation, Event Monitoring, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Scheduling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen