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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning, Software Architecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Datenanalyse, Datenkompetenz, Histogramm, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Statistik, Technische Kommunikation, Angewandte Mathematik, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Informatik, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2242 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Integration, Capacity Management, Data Analysis, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Solution Design, Data Quality

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Practical Data Wrangling with Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Pandas (Python Package), Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Daten Strategie, Schnelles Engineering, KI-Produktstrategie, Generative KI, Datenethik, Datenqualität

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Moderne Big Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Operative Datenbanken, Big Data, Amazon S3, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, PostgreSQL, MySQL, Relationale Datenbanken, Apache Hive, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1426 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Pivot Tables And Charts, Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Modeling, Dashboard, Taxonomy, Data Integration, Workflow Management, Data Manipulation, Event Monitoring, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Scheduling

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…646566…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
  • Dark Data Migration and Architecture: Arizona State University
  • Practical Data Wrangling with Pandas: Coursera
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
  • Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data: EDUCBA
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Sozialwissenschaften
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