Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Microsoft Azure, Data Processing, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, iOS-Entwicklung, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Föderiertes Lernen, Apple iOS, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Auszug, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Android-Entwicklung, Javascript, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Finanzbuchhaltung, Geldflüsse, Unternehmensanalyse, Verbuchung von Erträgen, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rechnungsabgrenzungsposten, Analytik, Buchhaltung, Vermögensverwaltung, Periodengerechte Buchführung, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Geistiges Eigentum, Analyse der Jahresabschlüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Business Analyse, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Geografische Informationssysteme, Matlab, Amazon Web Services, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Datamaps, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Unstrukturierte Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), R Programmierung, Python-Programmierung, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Medien, Datenanalyse, Datenerfassung, Korrelationsanalyse, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Datenbank-Theorie, Objekt-Relationales Mapping, Abfragesprachen, Software-Prüfung, Hibernate (Java), Leistungsoptimierung, Frontend-Integration, Datenbank-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenbank-Software, Leistungsmessung, Datenbank Management, SQL, Business Intelligence Software, Operatives Leistungsmanagement, Data Warehousing, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Stern-Schema, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Daten-Governance
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Context Management, Data Structures, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage, Cloud Storage
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Analytik, Datenspeicherung, NoSQL, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Azure Synapse-Analytik, Daten in Echtzeit, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Integration von Daten, Daten-Seen, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Google Sheets, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden