Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, Databases, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Migration, Data Manipulation, Software Installation, Data Transformation, Software Versioning, Version Control
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Enterprise Resource Planning, Dashboard, Business Intelligence, Data Visualization Software, Workflow Management, Pivot Tables And Charts, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Data Integration, Microsoft Excel, Data Transformation, Data Security, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative AI, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Database Management, Data Capture, Data Analysis, Debugging, Exploratory Data Analysis, ChatGPT, Prompt Engineering, Databases, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Database Design, Databases, Data Integrity, Database Management Systems, Debugging, Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Integration, Datenmanipulation, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Technische Kommunikation, Informatik, Graphentheorie, Forschung, Analyse, Datenstrukturen, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, Statistical Programming, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Storytelling, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management, Data Analysis, Scatter Plots, Graphing, Data Manipulation, Data Processing, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Processing, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Query Languages, Data Cleansing, Data Transformation, Data Management, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Automatisierung, Kommunikation, Daten-Pipelines, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Lieferung der Lösung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SPSS (Software), Statistische Analyse, Geschäftsstrategie, SPSS, Marktanteil, Big Data, Daten in Echtzeit, Analytics, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate