Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Generative KI, LLM-Bewerbung, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, PostgreSQL, Projektleitung, Datenumwandlung, Datenarchitektur, SQL, Data Warehousing, Auszug, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbank-Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Trendanalyse, Tableau-Software, Streudiagramme, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Analytik, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Histogramm, Box Plots, Statistische Berichterstattung, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Datenanalyse, Box Plots, Plot (Grafiken), Merkblatt (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Kleine Daten, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Große Daten, Data Mining, Deskriptive Analytik, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Analytik, Splunk, Große Daten, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Technical Communication, Technical Writing, AI literacy, Communication, Writing, Concision, Generative AI, Responsible AI, Design Elements And Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Generative KI, Daten-Ethik, Analytik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Prozess-Analyse, Prozessanalyse , Datenqualität, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Web Design and Development, React.js, Web Design, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Agile Software Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Web Development, User Experience Design, Wireframing, Web Applications, HTML and CSS, Application Deployment, Software Development Methodologies, UI Components, Interactive Design, JavaScript Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Presentation, Descriptive Statistics, Graphing, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Data Literacy, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Analysis, Statistical Analysis, Graphic and Visual Design, Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate