Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Design Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Big Data, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Natural Language Processing, Unstructured Data, Machine Learning, Scalability, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Visualization, Stakeholder Communications, Data Integrity, Data Analysis, Data Presentation, Data Sharing, Analytics, Tableau Software, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Sample Size Determination, Systems Thinking, Sampling (Statistics), Internal Communications, Excel Formulas, Interpersonal Communications, Statistics, Stakeholder Engagement, Spreadsheet Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Big Data, Analytics, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Datenethik, R-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Berichterstattung, Logistische Regression, Datenqualität, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, MySQL, Big Data, Datenmanipulation, Virtuelle Maschinen, Apache Hive, SQL, PostgreSQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Engagement von Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Projekt-Scoping, Datenmigration, Geschäftliche Prioritäten, Statistische Analyse, Unternehmensanalyse, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Jupyter, Auszug, Explorative Datenanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Aufkommende Technologien, Analytics, Künstliche Intelligenz, Big Data, Nachhaltiges Wirtschaften, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Investment Management, Geschäftsethik, Erhebung von Daten, Sorgfaltspflicht, Finanzmarkt, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Power BI, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Feature Technik, Daten-Integration, Datenqualität, Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenanalyse, Skripting, NumPy, Fehlersuche, Datenmanipulation, Algorithmen, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate