Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Bearbeitung von, Entwicklung von Verfahren, Datei-E/A, Verwaltung von Aufzeichnungen, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Präsentationen, SAP-Anwendungen, Kommunikation, Lieferung der Lösung, Agile Methodik, Technische Beratung, Erhebung von Anforderungen, Architektur der Lösung, Unternehmensanalyse, Technologie-Lösungen, Engagement für Kunden, Analyse der Anforderungen, Lückenanalyse, Technischer Entwurf, Prioritätensetzung, Geschäftliche Anforderungen, Technische Kommunikation, Lösung Design
★ 4.7 (116) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, TCP/IP, Network Troubleshooting, OSI Models, Network Switches, Data Centers, Network Routers, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Protocols, Network Security, Network Administration, General Networking, Network Routing, Virtualization and Virtual Machines, Computer Networking, Virtual Machines, Network Monitoring, Network Model, Network Support, Networking Hardware
★ 4.8 (73) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Computer-Aided Design, Simulations, General Networking, User Interface (UI), Engineering Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, Data Structures, Algorithms, Computer Science, Program Development, Performance Tuning
★ 4.4 (107) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Transaktionsverarbeitung, Zahlungssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten, Aufkommende Technologien, Blockchain, Ideenfindung, Verteiltes Rechnen, FinTech, Netzwerk-Modell, Validierung von Daten, Integrität der Daten
★ 4.2 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Java, Apache Spark, Tiefes Lernen, Apache Mahout, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Java-Programmierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Model Optimization, Algorithms, Control Systems, Applied Mathematics, Differential Equations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden