Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Berichterstattung, Matlab, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenzugang, Dateiverwaltung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten importieren/exportieren, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Datenzugang, Datenwrangling, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Tableau-Software, Qualität der Daten, Peer Review, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentation der Daten, Datenzugang, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, R (Software), Datenanalyse, Analytik, Erweiterte Analytik, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenerhebung, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Entwurf, Persistenz der Daten, Anwendungsentwicklung, SQL, Datenbanken, Datenverwaltung, Mobile Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Beglaubigungen, React Native, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Dashboard, Räumliche Analyse, Tidyverse (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Daten importieren/exportieren, Paket- und Softwareverwaltung, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Mapping, Plot (Grafiken), Installation der Software, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), STATA (Software), Datenanalyse, R (Software), Regressionsanalyse, Logistische Regression, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden