Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Apache Spark, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Stern-Schema, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Data Warehousing, Apache Hadoop, Feature Technik, Auszug
★ 4.5 (97) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Synthese, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft, Generative KI, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung von Metadaten
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
★ 4.5 (1719) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Database Management Systems, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, System Design and Implementation, Programming Principles, Computer Programming, Data Storage
★ 2.9 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Abfragesprachen, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Generative KI, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, SQL, Python-Programmierung, Analytik, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering
★ 4.6 (182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Analysis Software, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development
★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Datenfluss, Containerisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Datensicherheit
★ 4.1 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Databricks, Datenarchitektur, Integration von Daten, Apache Spark, Datenumwandlung, Datenqualität, SQL, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Python-Programmierung, Data Warehousing, Modell Ausbildung, DevOps, Schneeflocken-Schema, Große Daten, Apache Hadoop, Modell-Einsatz
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (78) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden