Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenzugang, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Angewandtes maschinelles Lernen, Abfragesprachen, SQL, Data Mining, Präzisionsmedizin, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Elektronische Krankenakte, Datenbank-Design, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Medizinische Aufzeichnungen, Prädiktive Modellierung, Medizinische Kodierung, Patientenfluss, Management von Gesundheitsinformationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Strategie, Umwandlung von Unternehmen, Innovation, Daten-Ethik, Recht, Unternehmensstrategie, Große Daten, Governance, Verantwortungsvolle AI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Förderung, Persönlich identifizierbare Informationen, Das Risiko, Business-Strategien, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, KI-Produktstrategie, Datensicherheit, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Verkauf, Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Vertrieb
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Aufbau von Beziehungen, Statistische Methoden, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Data Presentation, Differential Equations, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Mathematical Modeling
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate