Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Verwaltung, Analytik, MySQL-Workbench, Datenarchitektur, Datenbank Management, Data Warehousing, Datenbank-Management, MySQL, Auszug, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Stern-Schema, Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Dashboard, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Power BI, Bereinigung von Daten, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Stern-Schema, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Stern-Schema, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Analytik, Splunk, Abfragesprachen, Datenverwaltung, NoSQL, Datenmanagement, Große Daten, Apache Spark, MongoDB, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Visualization, Statistical Reporting, Business Analytics, Descriptive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Storytelling, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Seaborn, Dashboard, Data Presentation, Matplotlib, Analysis, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Streudiagramme, Looker (Software), Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Analytik, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Statistische Visualisierung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Box Plots, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Validation, Auditing, Reconciliation, Quality Assurance, Quality Assessment, Data Analysis, Data Integrity, Data Capture, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Entry, Data Collection, Verification And Validation, Anomaly Detection, Business Requirements
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, R (Software), Daten-Ethik, Stata, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistische Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, STATA (Software), Integration von Daten, Datenanalyse, Erhebungen, Statistische Software, Datenerfassung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Dashboard, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Business Metrics, Data Presentation, Scatter Plots, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Tableau Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Statistical Reporting, Business Analytics, Descriptive Analytics, Data Visualization Software, Data Analysis Software, Data Processing, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Abfragesprachen, Große Daten, SQL, Datenbank Management, MySQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Design, Business Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate