Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Model Optimization, Algorithms, Control Systems, Applied Mathematics, Differential Equations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Risk Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Model Training, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Ggplot2, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), R (Software), Modellevaluation, Modell-Einsatz, Verwaltung klinischer Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plant Operations and Management, Biology, Environment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Coachen, ChatGPT, AI-Personalisierung, Konstruktives Feedback, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Coaching, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Migration, Data Pipelines, Cloud Deployment, Data Import/Export
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Skripting, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AI-Integrationen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, No-Code-Entwicklung, Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung, Modellevaluation, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Amazon S3, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Versionskontrolle, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Organisatorische Fähigkeiten, Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Konstruktives Feedback, Berufliche Entwicklung, Peer Review, Produktivitätssoftware, Dashboard, Analyse der Wettbewerber, Planung, Benchmarking, Arbeitsplatzanalyse, Leistungsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate