Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Import/Export, Data Migration, Apache Airflow, PySpark, Data Storage, Data Lakes, Data Integration, Big Data, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, Jupyter, Containerisierung, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Bereitstellung von Anwendungen, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Transformieren, Scannen auf Schwachstellen, Laden Sie, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Amazon Web Services, Anwendungssicherheit, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Sichere Kodierung, Auszug, DevOps, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Baugesetze, AWS SageMaker, Devops-Werkzeuge, AI-Integrationen, AWS CloudFormation, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Import/Export, Data Infrastructure, Big Data, Apache Airflow, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Storage, Cloud Storage, Real Time Data, Data Transformation, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Transformieren, Laden Sie, Technische Merkmale, Datenwrangling, Nutzung der Ressourcen, Datenfluss, Apache Airflow, Vorverarbeitung von Daten, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Auszug, Kostenmanagement, Virtuelle Umgebung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Paket- und Softwareverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Integration von Daten, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Processing, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Integration, Data Migration, Data Lakes, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Transformation, Data Sharing, Command-Line Interface, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen