Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, User Provisioning, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.7 (102) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Tensorflow, Data Integration, Big Data, Data Processing, Query Languages, Data Warehousing, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Real Time Data, SQL, Unstructured Data, Data Quality, Dashboard Creation
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microservices, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, Algorithmen, AWS SageMaker, Installation der Software, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Jupyter
★ 4.4 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Command-Line Interface, Data Infrastructure, Data Processing, Data Warehousing, IT Automation, Data Storage, Data Transformation, Metadata Management, Automation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Processing, Cloud Storage, Data Migration, Data Lakes, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Transformation, Data Sharing, Command-Line Interface, Metadata Management, Automation, Serverless Computing, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Google Cloud Platform, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Migration, Data Pipelines, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Import/Export, Big Data, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Transformation, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Database Management, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Database Theory, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate