Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Database Management, Databases, Data Access, Query Languages, Database Systems
★ 4.6 (73) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Skripting, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Datenverwaltung, Shell-Skript, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (136) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Processing, Data Import/Export, Data Migration, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, Algorithmen, Containerisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, AWS SageMaker, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Test-Automatisierung
★ 4.4 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Data Quality
★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Processing, Cloud Storage, Data Migration, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Transformation, Data Sharing, Command-Line Interface, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Code Review, Data Validation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Data Store, Database Systems, Database Architecture and Administration, Database Design, Data Architecture, Software Documentation, Data Maintenance, Metadata Management, Data Integrity, Scalability, Data Governance, Data Validation, Authorization (Computing), Identity and Access Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Apache Airflow, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, AI Orchestration, Data Lakes, Apache Spark, Data Store, AI Workflows, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Test Data, Data Transformation, Machine Learning, Data Collection, SQL, Data Storage, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen