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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Einführung in Data Engineering in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Processing, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Integration, Data Migration, Data Lakes, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Transformation, Data Sharing, Command-Line Interface, Automation, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microservices, Python-Programmierung, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, AWS SageMaker, Test-Automatisierung, Installation der Software, Algorithmen, Paket- und Softwareverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Processing, Cloud Engineering, Extract, Transform, Load, PySpark, Cloud Services, Data Storage, Data Integration, IT Automation, Data Management, Real Time Data, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage Technologies, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Text Mining, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Prompt Engineering Tools, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Infrastructure, Data Processing, Data Capture, Big Data, Data Warehousing, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Transformation, Data Management, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Data Import/Export, Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Database Management Systems, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Security Controls, Cloud Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, Feature Engineering, Data Governance, Real Time Data, Dashboard Creation, Unstructured Data, Tensorflow, Model Deployment, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Architecture, Applied Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Safe SQL Data Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Real Time Data, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, Data Processing, Metadata Management, Unstructured Data, Dashboard Creation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in Data Engineering in Google Cloud: Google Cloud
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep: Neal Davis
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文: Google Cloud
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • AWS Databases & Compute for Data Engineers: LearnKartS
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud

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Computerprogramm (21)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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Kubernetes (10)
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