Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Processing, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Integration, Data Migration, Data Lakes, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Transformation, Data Sharing, Command-Line Interface, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microservices, Python-Programmierung, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, AWS SageMaker, Test-Automatisierung, Installation der Software, Algorithmen, Paket- und Softwareverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Processing, Cloud Engineering, Extract, Transform, Load, PySpark, Cloud Services, Data Storage, Data Integration, IT Automation, Data Management, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage Technologies, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Text Mining, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Prompt Engineering Tools, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Infrastructure, Data Processing, Data Capture, Big Data, Data Warehousing, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Transformation, Data Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Data Import/Export, Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Database Management Systems, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Security Controls, Cloud Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, Feature Engineering, Data Governance, Real Time Data, Dashboard Creation, Unstructured Data, Tensorflow, Model Deployment, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Architecture, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Real Time Data, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, Data Processing, Metadata Management, Unstructured Data, Dashboard Creation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate