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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Java Programmierung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Java, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Apache Mahout, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Java-Programmierung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Open-Source-Technologie, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung, C (Programmiersprache)

    ★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Text Mining, Model Training

    ★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    LLM-Benchmarking und Evaluierungsschulung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Benchmarking, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, LangChain, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.5 (1183) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality

    ★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Vektordatenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Gesicht umarmen, Feature Technik, Einbettungen, MongoDB

    ★ 4.2 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering spaCy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vision Transformer (ViT), Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen

    ★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Developing LLM Applications with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • 시퀀스 모델: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • LLM-Benchmarking und Evaluierungsschulung: Simplilearn
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Large Language Models: H2O.ai
  • Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme: IBM
  • Mastering spaCy: Packt

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