NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Java Programmierung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Java, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Apache Mahout, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Java-Programmierung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Open-Source-Technologie, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung, C (Programmiersprache)
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Text Mining, Model Training
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Benchmarking, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, LangChain, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (1183) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality
★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Vektordatenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Gesicht umarmen, Feature Technik, Einbettungen, MongoDB
★ 4.2 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vision Transformer (ViT), Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen