Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Analysis Software, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Data Mining, Projektplanung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Graphentheorie, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Java Programmierung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Qualitätssicherung, Datenvalidierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenerhebung, Qualität der Daten, Validierung von Daten
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Excel-Formeln, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenvisualisierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Datenwrangling, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Kalkulation, R (Software), Datenkompetenz, Datenmodellierung, Geometrie, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Algebra, Grafische Darstellung, Wirtschaftsmathematik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Tableau Data Analysis and Visualization: Packt
- Datenanalyse mit Python Projekt: University of Colorado Boulder
- Data Science Ethics with R: Duke University
- Erweiterte Datenstrukturen in Java: University of California San Diego
- Datenverarbeitungsprojekt mit Python: University of Colorado Boulder
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Mastering Python for Data Science: Packt
- Power BI Fundamentals and Data Modeling: Microsoft
- Bewertung der Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM
- Der Werkzeugkasten des Data Scientist: Johns Hopkins University
