Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Business Process, Business Process Modeling, Process Management, Business Process Improvement, Business Process Management, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Mining, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Process Improvement, Business Intelligence, Workflow Management, Performance Improvement, Event Monitoring, Performance Analysis, Data Quality, Verification And Validation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Systemintegration, Datenbanken, Daten-Infrastruktur, Apache Kafka, Beglaubigungen, Sicherheit für Unternehmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Probability & Statistics, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Analytical Skills, Customer Analysis, Customer Retention, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Descriptive Analytics
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Quantitative Forschung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, R (Software), Daten-Ethik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Datenwrangling, Data Mining, Matplotlib, Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Erkennung von Anomalien
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, Data Structures, Secure Coding, Application Security, System Programming, Programming Principles
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Power BI, Modell-Optimierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Stern-Schema, Datenanalyse
Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Management Systems, System Design and Implementation, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, MicroStrategy, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Analytics, Business Intelligence, Data Visualization, Data Integration, Business Analytics, Data Modeling, Data Analysis, Statistical Visualization, Business Intelligence Software, Analysis, Data Wrangling, Data-Driven Decision-Making, Heat Maps, Data Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Tidyverse (R-Paket), Datei-E/A, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Datenbanken, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Unstrukturierte Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), R (Software), JSON, SQL, Web-Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Process Mining for Data-Driven Process Improvement: Packt
- Verschiedene Datenquellen zusammenführen: Coursera
- Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
- Customer Data Analytics for Marketers: University of Colorado System
- Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
- Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
- Data Structures in C: University of Michigan
- Modellierung von Daten in Power BI: Microsoft
- Data Structures and Algorithms: Tsinghua University
- Data Visualization & Storytelling in Python: Coursera
