Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Data Strategy, Leadership Studies, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Critical Thinking, Leadership, Organizational Effectiveness, Digital Analysis, Business Transformation, Storytelling, Leadership Development, Agile Methodology, Strategic Leadership, Leadership and Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Erstellung des Dashboards, Datenzugang, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenwrangling, Qualität der Daten, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistische Analyse, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenzugang, Datenerfassung, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Feature Technik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Geografische Informationen und Technologie, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Große Daten, Geospatial Mapping, Apache Hadoop, Netzwerkanalyse, Datenbank-Management-Systeme, Räumliche Analyse, GIS-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenwissenschaft, Ggplot2, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Daten importieren/exportieren, R (Software), Erstellung des Dashboards, Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Räumliche Analyse, Glänzend (R-Paket), Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Pseudocode, Daten-Strukturen, Algorithmen, Kommunikation, Graphentheorie, Computerwissenschaft, Informatik, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenverwaltung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen