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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Data Strategy, Leadership Studies, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Critical Thinking, Leadership, Organizational Effectiveness, Digital Analysis, Business Transformation, Storytelling, Leadership Development, Agile Methodology, Strategic Leadership, Leadership and Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Visualization using Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Erstellung des Dashboards, Datenzugang, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenwrangling, Qualität der Daten, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    588 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Messung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistische Analyse, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenzugang, Datenerfassung, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Quantitative Forschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Feature Technik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Geografische Informationen und Technologie, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Große Daten, Geospatial Mapping, Apache Hadoop, Netzwerkanalyse, Datenbank-Management-Systeme, Räumliche Analyse, GIS-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Ungeordnete Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenwissenschaft, Ggplot2, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Daten importieren/exportieren, R (Software), Erstellung des Dashboards, Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Räumliche Analyse, Glänzend (R-Paket), Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    452 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Pseudocode, Daten-Strukturen, Algorithmen, Kommunikation, Graphentheorie, Computerwissenschaft, Informatik, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenverwaltung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2388 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data-Driven Leadership: University of Glasgow
  • Data Visualization using Plotly: Coursera
  • Datenvisualisierung mit Tableau Projekt: University of California, Davis
  • Messung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung: University of California, Irvine
  • Data Science with R: Duke University
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Ungeordnete Datenstrukturen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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