Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit und Schutz, Informationen zum Datenschutz, Informationstechnologie, Systementwurf und Implementierung, Technologie-Strategien, Software-Entwicklungstools, Datensicherheit, Cybersicherheit, Datenethik, Computerkenntnisse, Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Data Lakes, Data Integration, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Cloud Management, Data Management, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Processing, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Daten Strategie, Innovation, Datenqualität, Datenethik, Generative KI, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Scatter Plots, Data Processing, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Pandas (Python Package), Image Quality, Data Visualization Software, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, Analyse der Varianz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Daten-Governance, Google Sheets, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Datenvalidierung, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Lieferkette, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Management der Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate