Softwareentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Software entworfen, geschrieben und getestet wird. Sie können Fähigkeiten in Architektur, Programmierung, Versionskontrolle und Debugging aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Workflows aus der Softwarepraxis vor.

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Equities, Employee Relations, Social Justice, Program Implementation, Compensation Management, Case Studies, Economics, Policy, and Social Studies, Economic Development, Collaboration, Community Development, Entrepreneurship, Leadership and Management, Business Transformation, Succession Planning, Research, Business Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Facility Operations, Events and Conferences, Driving engagement, Data-Driven Decision-Making, Relationship Management, Data Management, Customer Engagement, Drive Engagement, Operations Management, Promotional Strategies, Risk Management, Workforce Development, Analysis, Business Strategy, Insurance Policies, Advertising
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Analysis, AI Workflows, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Software, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Statistische Berichterstattung, Simulationen, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Verification And Validation, Theoretical Computer Science, Systems Analysis, Systems Design, Functional Specification, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Leistungsberichte, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Trendanalyse, Business Intelligence, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geschäftsberichte, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Test Daten, Generative AI-Agenten, Lernen übertragen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Cloud-Entwicklung, Daten in Echtzeit, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Milderung, Verantwortungsvolle AI, Management von Unternehmensrisiken, Einhaltung von Vorschriften, Governance, Risikomanagement, Generative KI, Unternehmensrisikomanagement (ERM), Risikoanalyse, Governance Risikomanagement und Compliance, Rahmen für das Risikomanagement, AI-Integrationen, Compliance Management, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenpflege, Datenfluss, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Google Cloud-Plattform, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Datenzugang, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicher
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenvisualisierung, Feinabstimmung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenbank-Systeme, Generative KI, Bereinigung von Daten, Modell-Optimierung, Open-Source-Technologie, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design, Web-Inhalt, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen