Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erhebung von Daten, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Active Listening, Non-Verbal Communication, Business Writing, Concision, Social Skills, Sales Strategy, Sales Presentations, Writing, Cultural Sensitivity, Persuasive Communication, Interpersonal Communications, Sales Training, Emotional Intelligence, Technical Writing, Storytelling, Verbal Communication Skills, Communication Strategies, Communication, Marketing Communications
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Präsentationen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Governance, Datenqualität, Erhebung von Daten, Problemlösung, Risikomanagement, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Google Sheets, Management der Lieferkette, Lieferkette, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenwrangling, R-Programmierung, Grafische Tools, Ggplot2, Grafik-Software, Plot (Grafiken), Wärmekarten, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Data-Mining, Daten-Integration, Datenqualität, Daten-Pipelines, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Design erleben, Engagement von Stakeholdern, Kundeneinblicke, Geschäftliche Anforderungen, Benutzer-Feedback, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Lösung Design, Dashboard, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, A/B-Tests, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung, Datenethik, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, A/B-Tests, Experimentieren, Mathematische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenvalidierung, Javascript, Datenmanipulation, Frontend-Leistung, jQuery, JavaScript und jQuery, Ereignisgesteuerte Programmierung, Ajax, Daten-Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenmanagement, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen