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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, Unsupervised Learning, LLM Application, Cloud-Native Computing, Reinforcement Learning, Data Storytelling, Classification Algorithms, Deep Learning, Stakeholder Management, Biomedical Engineering, Engineering Management, Natural Language Processing, Site Reliability Engineering, Systems Thinking, Environmental Management Systems, Artificial Intelligence, LangGraph, Vision Transformer (ViT)

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Erwerben Sie ein Zertifikat
    Erwerben Sie ein Zertifikat
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • I

    IIT Guwahati

    Bachelor of Science in Data Science & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Package and Software Management, Generative AI, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Linear Algebra, C (Programming Language), Java Programming, Cloud Computing, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Management, Social Network Analysis, Econometrics, File I/O, Probability, Bayesian Network, English Language, Algorithms

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • U

    University of London

    Graduate Certificate in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    Illinois Institute of Technology

    Bachelor in Information Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Industrial and Organizational Psychology, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storytelling, Serverless Computing, Javascript and jQuery, Network Troubleshooting, Database Management Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Open Source Technology, Software As A Service, Cloud-Native Computing, Project Scoping, Networking Hardware, Virtualization, Unified Modeling Language, Cybersecurity, Cloud Security, Computer Hardware, Cross-Functional Collaboration, Ideation

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • D

    Dartmouth College

    Master of Engineering in Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Embedded Software, Distributed Computing, Machine Learning Methods, Image Analysis, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Text Mining, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Student Services, Recognizing Others, Electrical Engineering

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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